Glosario
RAG (generación aumentada por recuperación)
RAG (retrieval-augmented generation, o generación aumentada por recuperación) es una técnica que combina un LLM con la búsqueda de información real, de modo que el modelo responde apoyándose en datos concretos en lugar de solo en lo que memorizó.
Reduce las respuestas inventadas al anclar la generación en fuentes verificables.
Cómo funciona
Ante una pregunta, el sistema primero recupera los fragmentos de documentos, actas o mensajes más relevantes y luego se los pasa al modelo como contexto para que redacte la respuesta.
Así la IA puede responder sobre información privada y actualizada de la empresa sin necesidad de reentrenar el modelo.
En el contexto de un AI Operating System
La memoria corporativa de PAOSBrain aporta ese contexto: una búsqueda de texto completo en español sobre documentos, actas, mensajes, notas y tareas, siempre respetando los permisos del usuario, que alimenta a PAOS y al buscador global.
Actualizado el 2026-07-27.